Газпром нафта
- Замовник ТОВ «Газпромнефть НТЦ» є розробником Технологічної стратегії «Газпром нафти», а також займається...
- ситуація
- Рішення
- Основні функціональні модулі створеної системи
- переваги рішення
- результати проекту
- Статті про когнітивному пошуку
Замовник
Наше деловое партнерство www.banwar.org
ТОВ «Газпромнефть НТЦ» є розробником Технологічної стратегії «Газпром нафти», а також займається реалізацією її проектів. Єдиний російський центр, який поєднує наукові дослідження, розробку технологій видобутку нафти і дистанційне керування високотехнологічними виробничими процесами.
нагороди
Переможець конкурсу «Проекту Року 2018»
в спеціальній номінації «Вибір Global CIO»
«Кращі 10 ІТ-проектів для нафтогазової галузі»
в номінації «Корпоративна інформаційна система»
ситуація
Інформаційний простір і обсяг файлового сховища компанії (зараз більше 650 ТБ) постійно збільшувалася, що призводило до збільшення витрат часу на виконання бізнес-процесів, значною частиною яких є пошук релевантної інформації.
Співробітники Науково-Технічного Центру витрачали велику кількість робочого часу на пошук потрібної інформації. Відсутність інструментів аналізу та виявлення релевантної інформації приводило до зростання числа прийнятих рішень, заснованих на недостовірній інформації і в умовах недостатнього інформування співробітників.
Для наукомісткої компанії важливі дослідження, пов'язані з рішенням повсякденних бізнес-завдань і подоланням технологічних викликів. Співробітники націлені на пошук нових рішень, підходів і знань. Щоб подужати такі завдання, треба звертатися як до зовнішнього галузевому досвіду, так і до внутрішнього досвіду, накопиченому співробітниками компанії. Аналіз наявної бази знань показав наступне:
- Невідомо, в який з безлічі систем знаходяться шукані знання і відповіді на питання.
- Співробітникові важко швидко знайти інформацію, що вимагається йому негайно.
- Коли архіви вимірюються сотнями терабайт і включають сотні тисяч документів, користуватися стандартними локальними інструментами пошуку в додатках важко.
Рішення
Розроблена система за рахунок впровадження когнітивного аналізу даних, індексу максимальної кількості інформації, що зберігається, введення функціональних онтологій здійснює ефективний аналіз і релевантну видачу інформації.
Інструменти, засновані на методах машинного навчання, дозволяють підвищити автоматизацію пошукових і аналітичних задач співробітників ДПН НТЦ, забезпечують рівень інформованості і дозволяють більш ефективно працювати з великими обсягами інформації.
Основні функціональні модулі створеної системи
Модуль збору та сховища даних
- збір неструктурованих масивів даних;
- індексація внутрішніх і зовнішніх джерел даних;
- систематизація, доступність і цілісності історичних даних в колекціях.
Модуль пошукової системи
- формування релевантної пошукової видачі для користувача запитів;
- аналіз близькості документів;
- забезпечення роботи спеціалізованих режимів пошуку: розширений пошук, пошук з урахуванням тезаурусов.
Модуль пошукового порталу
- робоче місце користувачів для роботи з колекцією документів, отриманих в результаті інтеграції даних з внутрішніх і зовнішніх джерел;
- інтерфейс пошуку;
- інструменти управління пошуковою видачею (фільтри, розширення запиту семантично близькими поняттями);
- механізми налаштування параметрів системи (адміністрування).
переваги рішення
Pешение підтримує більшість сучасних форматів файлів
Чи не навантажує і не уповільнює роботу існуючих корпоративних систем
В основі рішення лежать Open Source технології і бібліотеки
У рішенні використовуються сучасні технології аналізу даних і обробки мови: дистрибутивная семантика, алгоритми кластеризації даних і алгоритми машинного навчання
Розробка є повністю російської
результати проекту
Зменшення витрачається співробітниками часу на пошук рішення задачі за рахунок впровадження централізованого інструменту пошуку за різними джерелами.
Скорочення витрат на аналіз і опрацювання силами замовника тематик і технологій, що існують в міжнародній і російській практиці.
Підвищення якості та скорочення термінів прийняття рішень за рахунок підвищення інформованості співробітників.
Збільшення кількості звернень експертів і співробітників до найкращих практик та розширення внутрішньої кооперації, експертизи та взаємної залученості співробітників.
Більш ефективне використання накопичених в компанії знань.
Статті про когнітивному пошуку
Інтелектуальний пошук як інструмент розвитку науково-технічного потенціалу підприємств нафтогазової галузі
Когнітивна система в «Газпром нафти»: експерт для експертів