Категории

Cуществуют следующие способы оплаты за занятия:

  • Абонемент на 8 посещений (срок действия 1 месяц) - 300 грн.;
  • Абонемент на 4 посещения (срок действия 1 месяц) - 200 грн.;
  • Абонемент на 12 посещений(срок действия 1 месяц) - 400 грн.;
  • Разовое посещение - 60 грн.
(ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ЗАНЯТИЙ ПО 1,5 ЧАСА)

НОУ ІНТУЇТ | лекція | Статистична обробка даних в системі MATLAB

Фур'є - інтерполяція періодичних функцій.

Під інтерполяцією зазвичай мають на увазі обчислення значень таблично заданої функції Під інтерполяцією зазвичай мають на увазі обчислення значень таблично заданої функції   в проміжках між вузловими точками в проміжках між вузловими точками . Для періодичних функцій використовується інтерполяція тригонометричним рядом Фур'є. В системі MATLAB використовується наступна функція [3,4] :

  • interpft (x, n) - повертає вектор y, що містить значення періодичної функції, певні n рівномірно розташованих точках.

Якщо length (x) = m і x має інтервал dx, то інтервал дискретизації для y становить dy = dx * m / n, причому n не може бути менше ніж m. Якщо X - матриця, interpft оперує стовпцями X, повертаючи матрицю Y з таким же числом стовпців, як і у X, але з n рядками. Функція y = interpft (x, n, dim) працює або за допомогою стовпців або рядками в залежності від параметра dim.

приклад

на малюнку 5.2 ілюструється ефективність даного виду інтерполяції на прикладі функції на   малюнку 5 . Вихідна функція представлена ​​суцільною лінією з кружками, а інтерполююча - суцільною лінією.

Рішення більшості завдань по інтерполяції або апроксимації супроводжуються графіками. Бажано прямо на графіки нанесення формул отриманих при апроксимації. Це виконується безпосередньо у вікні редактора Property Editor. для цього в позиції TOOLS графічного вікна є команди:

  • Basic Fitting - відкриває вікно дає доступ до основних видів апроксимації
  • Data Statistics - відкриває вікно з результатами найпростішої статичної обробки даних.

І виглядає це наступним чином на малюнку 5.3. показаний приклад виконання поліноміальної регресії для лінійної, квадратичної, кубічної регресії і для полінома 4 і 5 ступеня.

короткі підсумки

Розглянуто систему MATLAB - автоматизації математичних розрахунків, побудована на розширеному поданні та застосуванні матричних операцій.

Розглянуто основні прийоми роботи в цій системі. Вивчено функції інтерполяція і апроксимація даних, поліномінальної регресія, Фур'є - інтерполяція періодичних функцій. Рішення більшості завдань по інтерполяції або апроксимації супроводжуються графіками.

Питання для самоперевірки

  1. Перерахуйте переваги і недоліки системи MATLAB.
  2. Як вирішуються матриці в системі MATLAB?
  3. Що є Основним завданням інтерполяції?
  4. Як визначається функція апроксимації?
  5. Які функції реалізують поліноміальних регресію в системі MATLAB?
  6. Що розуміють під інтерполяцією?
  7. Для яких функцій застосовується тригонометричний ряд Фур'є?
  8. Дайте характеристику даної функції interpft (x, n)?

Як вирішуються матриці в системі MATLAB?
Що є Основним завданням інтерполяції?
Як визначається функція апроксимації?
Які функції реалізують поліноміальних регресію в системі MATLAB?
Що розуміють під інтерполяцією?
Для яких функцій застосовується тригонометричний ряд Фур'є?
Дайте характеристику даної функції interpft (x, n)?